آخر الأخبار

يستفيد باحثو Google من تقنية الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالفيضانات في الهند، مما قد ينقذ الأرواح

[ad_1]

مع الطفرة الأخيرة في الذكاء الاصطناعي، نشأت مخاوف بشأن قدرة هذه التكنولوجيا وإمكاناتها على فعل الخير والشر. وبينما يتم التعبير عن الخوف على أعلى المستويات بشأن الإمكانات العالية للمخاطر التي تنطوي عليها هذه التكنولوجيا، لا يوجد شيء يمكن أن يوقف هذا الطاغوت بالتحديد! وتتطلع Google إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لصالح البشرية، كما يتضح من تعاونها الأخير مع مستشفيات أبولو في الهند لدعم الكشف المبكر عن الأمراض. والآن، يعالج الباحثون مسألة أخرى، وهي التنبؤ بالفيضانات. ويأملون في التنبؤ بالفيضانات من خلال الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما قد ينقذ الأرواح.

إقرأ أيضاً: تقوم Microsoft بتعيين المؤسس المشارك السابق لـ Google DeepMind لرئاسة منتجات الذكاء الاصطناعي بما في ذلك Copilot وBing

يستخدم باحثو Google تقنية الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالفيضانات

في بحث ورق يلقي باحثو جوجل، الذين نشروا في مجلة Nature، الضوء على كيفية تسخير الذكاء الاصطناعي لتحقيق هدفهم المتمثل في التنبؤ بالفيضانات. يتم استخدام التعلم الآلي (ML) لإنشاء نماذج محاكاة هيدرولوجية يمكن نقلها إلى الأحواض التي لم يتم قياسها بعد. ولهذا السبب، يقول الباحثون إنهم يستخدمون الإصدار الرابع من النظام العالمي للتوعية بالفيضانات (GloFAS) الذي يديره المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF). تكشف مقارنة GloFAS بأحدث نماذج التنبؤ بالأنهار التي طورها الباحثون أنها لا توفر تنبؤات دقيقة مسبقًا فحسب، بل تغطي أيضًا “أحداثًا أكبر وأكثر تأثيرًا”.

قال يوسي ماتياس، نائب الرئيس للهندسة والأبحاث، وغراي نيرنج، عالم الأبحاث في Google Research: “تعد مبادرة التنبؤ بالفيضانات جزءًا من جهودنا للتكيف والمرونة وتعكس التزام Google بمعالجة تغير المناخ مع مساعدة المجتمعات العالمية على أن تصبح أكثر مرونة. ونحن نعتقد أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي سيستمران في لعب دور حاسم في المساعدة في تقدم العلوم والأبحاث نحو العمل المناخي.

إقرأ أيضاً: كارثة صور Google Gemini AI – ما الذي حدث بالفعل مع منشئ الصور؟

يتنبأ نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم في الدراسة بتدفق التدفق اليومي عبر أفق توقعات مدته 7 أيام باستخدام شبكات الذاكرة الطويلة قصيرة المدى (LSTM). يقول الباحثون إن هذا النموذج تم تدريبه من عينة عبر 5680 مقياسًا لتدفق التدفق باستخدام “التحقق العشوائي العشوائي”. وهذا يعني أن نظام Flood Hub يمكنه تقديم تنبؤات للأنهار لمدة تصل إلى 7 أيام مقدمًا، ويغطي الأنهار في 80 دولة.

في رحلتهم التي امتدت لعدة سنوات، قام الباحثون “بتطوير الأبحاث على مر السنين جنبًا إلى جنب مع بناء نظام تشغيلي للتنبؤ بالفيضانات في الوقت الفعلي يوفر تنبيهات على بحث Google والخرائط وإشعارات Android ومن خلال Flood Hub”.

شيء اخر! نحن الآن على قنوات الواتساب! تابعنا هناك حتى لا تفوتك أي تحديثات من عالم التكنولوجيا. ‎لمتابعة قناة HT Tech على الواتساب اضغط هنا للانضمام الآن!

(علامات للترجمة) الذكاء الاصطناعي (ر) جوجل (ر) التعلم الآلي

[ad_2]

المصدر

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *