آخر الأخبار

وراء المؤامرة لكسر قبضة Nvidia على الذكاء الاصطناعي من خلال استهداف البرامج

[ad_1]

حصلت Nvidia على قيمتها السوقية البالغة 2.2 تريليون دولار من خلال إنتاج رقائق الذكاء الاصطناعي التي أصبحت شريان الحياة الذي يغذي العصر الجديد لمطوري الذكاء الاصطناعي التوليدي من الشركات الناشئة إلى Microsoft وOpenAI وAlphabet الشركة الأم لشركة Google.

ولا يقل أهمية عن أجهزتها ما يقرب من 20 عامًا من كود الكمبيوتر الخاص بالشركة، مما يساعد على جعل المنافسة مع الشركة شبه مستحيلة. يعتمد أكثر من 4 ملايين مطور عالمي على منصة برمجيات CUDA من Nvidia لبناء الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الأخرى.

يخطط الآن تحالف من شركات التكنولوجيا الذي يضم Qualcomm وGoogle وIntel لتخفيف قبضة Nvidia من خلال ملاحقة السلاح السري لعملاق الرقائق: البرنامج الذي يبقي المطورين مرتبطين برقائق Nvidia. إنهم جزء من مجموعة موسعة من الممولين والشركات الذين يخترقون هيمنة Nvidia في الذكاء الاصطناعي.

وقال فينيش سوكومار، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في شركة كوالكوم، في مقابلة مع رويترز: “نحن في الواقع نظهر للمطورين كيفية الخروج من منصة نفيديا”.

بدءاً بقطعة من التكنولوجيا التي طورتها شركة إنتل تسمى OneAPI، تخطط مؤسسة UXL، وهي اتحاد من شركات التكنولوجيا، لبناء مجموعة من البرامج والأدوات التي ستكون قادرة على تشغيل أنواع متعددة من رقائق تسريع الذكاء الاصطناعي، حسبما قال المديرون التنفيذيون المشاركون في المجموعة. رويترز. يهدف المشروع مفتوح المصدر إلى جعل كود الكمبيوتر يعمل على أي جهاز، بغض النظر عن الشريحة والأجهزة التي تشغله.

وقال بيل ماجرو، مدير جوجل وكبير تقنيي الحوسبة عالية الأداء، لرويترز في مقابلة: “يتعلق الأمر على وجه التحديد – في سياق أطر التعلم الآلي – بكيفية إنشاء نظام بيئي مفتوح وتعزيز الإنتاجية والاختيار في الأجهزة”. وقال ماجرو إن جوجل هي أحد الأعضاء المؤسسين لـ UXL وتساعد في تحديد الاتجاه الفني للمشروع.

تستعد اللجنة التوجيهية الفنية لـ UXL لتحديد المواصفات الفنية في النصف الأول من هذا العام. وقال مسؤولون تنفيذيون إن المهندسين يخططون لتحسين التفاصيل الفنية إلى حالة “ناضجة” بحلول نهاية العام. وشدد هؤلاء المسؤولون التنفيذيون على الحاجة إلى بناء أساس متين ليشمل المساهمات من شركات متعددة والتي يمكن أيضًا نشرها على أي شريحة أو جهاز.

وبعيدًا عن الشركات الأولية المشاركة، ستسعى شركة UXL إلى جذب شركات الحوسبة السحابية مثل Amazon.com وAzure التابعة لشركة Microsoft، بالإضافة إلى شركات تصنيع الرقائق الإضافية.

وقال المسؤولون التنفيذيون المشاركون إنه منذ إطلاقها في سبتمبر، بدأت UXL بالفعل في تلقي مساهمات فنية من أطراف ثالثة تشمل أعضاء المؤسسة والأجانب الحريصين على استخدام التكنولوجيا مفتوحة المصدر. إن واجهة OneAPI من Intel قابلة للاستخدام بالفعل، والخطوة الثانية هي إنشاء نموذج برمجة قياسي للحوسبة مصمم للذكاء الاصطناعي.

تخطط UXL لتخصيص مواردها نحو معالجة مشكلات الحوسبة الأكثر إلحاحًا التي يهيمن عليها عدد قليل من صانعي الرقائق، مثل أحدث تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الحوسبة عالية الأداء. تغذي هذه الخطط المبكرة هدف المنظمة طويل المدى المتمثل في جذب عدد كبير من المطورين إلى نظامها الأساسي.

تهدف UXL في النهاية إلى دعم أجهزة Nvidia ورموزها على المدى الطويل.

عندما سُئل عن الجهود مفتوحة المصدر والبرمجيات الممولة من المشاريع لكسر هيمنة Nvidia على الذكاء الاصطناعي، قال إيان باك، المدير التنفيذي لشركة Nvidia، في بيان: “إن العالم يتسارع. الأفكار الجديدة في الحوسبة المتسارعة تأتي من جميع أنحاء النظام البيئي، وهذا سوف المساعدة في تطوير الذكاء الاصطناعي ونطاق ما يمكن أن تحققه الحوسبة المتسارعة.”

ارتفعت أسهم Nvidia بنسبة 0.8٪ لتغلق عند 950.02 دولارًا يوم الاثنين.

ما يقرب من 100 شركة ناشئة

تعد خطط مؤسسة UXL واحدة من العديد من الجهود الرامية إلى التخلص من قبضة Nvidia على البرنامج الذي يدعم الذكاء الاصطناعي. وقد ضخ ممولو المشاريع والشركات أكثر من 4 مليارات دولار في 93 جهدًا منفصلاً، وفقًا لبيانات مخصصة جمعتها شركة PitchBook بناءً على طلب رويترز.

تزايد الاهتمام بإزاحة Nvidia من خلال ضعف محتمل في البرمجيات في العام الماضي، واستحوذت الشركات الناشئة التي تهدف إلى إحداث ثغرات في قيادة الشركة على ما يزيد قليلاً عن 2 مليار دولار في عام 2023 مقارنة بـ 580 مليون دولار في العام الماضي، وفقًا للبيانات. من بيتش بوك.

يعد النجاح في ظل مجموعة Nvidia في معالجة بيانات الذكاء الاصطناعي إنجازًا لن يتمكن سوى عدد قليل من الشركات الناشئة من تحقيقه. يعد CUDA من Nvidia بمثابة برنامج مقنع على الورق، حيث أنه كامل الميزات وينمو باستمرار من خلال مساهمات Nvidia ومجتمع المطورين.

وقال جاي جولدبيرج، الرئيس التنفيذي لشركة D2D الاستشارية، وهي شركة استشارات مالية وإستراتيجية: “لكن هذا ليس ما يهم حقًا”. “ما يهم هو حقيقة أن الناس يستخدمون CUDA منذ 15 عامًا، وقد قاموا ببناء كود حوله.”

شيء اخر! نحن الآن على قنوات الواتساب! تابعنا هناك حتى لا تفوتك أي تحديثات من عالم التكنولوجيا. ‎لمتابعة قناة HT Tech على الواتساب اضغط هنا للانضمام الآن!

(العلامات للترجمة)نفيديا

[ad_2]

المصدر

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *